package com.hmdp.utils;

import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.hmdp.entity.Shop;
import org.redisson.api.RBloomFilter;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Function;

import static com.hmdp.utils.RedisConstants.LOCK_SHOP_KEY;

/**
 * @BelongsProject: hm-dianping
 * @BelongsPackage: com.hmdp.utils
 * @Author: jiangyi
 * @CreateTime: 2025-09-18  20:06
 * @Description: TODO
 * @Version: 1.0
 */
@Component
public class CacheClient {
   // @Autowired 构造器注入可省略
    private ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor;

   // @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    // 构造器注入stringRedisTemplate


    public CacheClient(ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor, StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
        this.threadPoolExecutor = threadPoolExecutor;
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }

    // 1. 缓存穿透---设置过期时间
    // 将任意Java对象序列化为json并存储在string类型的key中，并且可以设置TTL过期时间
    public void set(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit){
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(value), time, unit);
    }

    // 2. 缓存击穿---设置逻辑过期时间
    // 将任意Java对象序列化为json并存储在string类型的key中，并且可以设置逻辑过期时间，用于处理缓存击穿问题
    public void setWithLogicExpire(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit){
        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setData(value);
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(unit.toSeconds(time)));
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(redisData));
    }
    // 3.缓存穿透问题(不存在的key)---根据指定的key查询缓存，并反序列化为指定类型，利用缓存空值的方式解决
    public <R,ID> R queryWithPassThrough(String KeyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID, R> dbFallback, Long time, TimeUnit unit){

        String cacheKey = KeyPrefix + id;
        // 1.查询缓存
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(cacheKey);
        if (StrUtil.isNotBlank(json)){
            // 2.存在,直接返回
            R r = JSONUtil.toBean(json, type);
            return r;
        }
        // 判断是否为空字符串
        if (json != null){
            return null;
        }
        // 3.不存在,根据id查询数据库,并存入缓存
        R r = dbFallback.apply(id);
        // 4.数据库不存在,返回错误
        if (r == null){
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(cacheKey, "", time, unit);
            return null;
        }
        this.set(cacheKey, r, time, unit);
        return r;
    }
    // 4.缓存击穿问题---加分布式锁 (热点Key问题)
    // 4.缓存击穿问题---加分布式锁 (热点Key问题)
    public <R,ID> R queryWithMutex(String KeyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID, R> dbFallback, Long time, TimeUnit unit){
        // 缓存击穿
        String cacheKey = KeyPrefix + id;
        // 1.查询缓存
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(cacheKey);
        if (StrUtil.isNotBlank(json)){
            // 2.存在且非空,直接返回
            return JSONUtil.toBean(json, type);
        }
        // 处理空字符串情况（缓存穿透防护）
        if (json != null && "".equals(json)) {
            return null;
        }
        String lockKey = LOCK_SHOP_KEY + id;
        Boolean lock = tryLock(lockKey);
        R r = null;
        try {
            if(!lock){
                try {
                    TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(50);// 休眠50毫秒
                    return queryWithMutex(KeyPrefix, id, type, dbFallback, time, unit); // 递归调用,尝试获取锁
                } catch (InterruptedException e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                }
            }
            // 3.1双重检查缓存，防止重复重建
            String json2 = stringRedisTemplate.opsForValue().get(cacheKey);
            if (StrUtil.isNotBlank(json2)) {
                // 额外检查是否为有效的JSON格式
                if (!"".equals(json2)) {
                    return JSONUtil.toBean(json2, type);
                } else {
                    return null;
                }
            }
            // 处理空字符串情况（缓存穿透防护）
            if (json2 != null) {
                return null;
            }

            // 3.2不存在,根据id查询数据库,并存入缓存
            r = dbFallback.apply(id);
            // 4.数据库不存在,返回错误
            if (r == null){
                stringRedisTemplate.opsForValue().set(cacheKey, "", time, unit);
                return null;
            }
            this.set(cacheKey, r, time, unit);
        } catch (RuntimeException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        } finally {
            unlock(lockKey);
        }
        return r;
    }

    // 5.缓存击穿问题---使用逻辑过期时间解决 (热点Key问题)
    public <R,ID> R queryWithLogicExpire(String KeyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID, R> dbFallback, Long time, TimeUnit unit ){
        // 1.从redis查询商铺缓存
        String cacheKey = KeyPrefix + id;
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(cacheKey);
        // 2.判断是否存在
        if (StrUtil.isBlank(json)) {
            return null;
        }
        // 3.命中，需要先把json反序列化为对象
        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(json, RedisData.class);
        R r = JSONUtil.toBean((JSONObject) redisData.getData(), type);
        // 4.判断是否过期
        if (redisData.getExpireTime().isAfter(LocalDateTime.now())) {
            // 4.1未过期,直接返回
            return r;
        }
        // 创建互斥锁
        String lockKey = LOCK_SHOP_KEY + id;
        // 4.2.已过期，需要缓存重建
        // 5.缓存重建
        // 5.1.获取互斥锁
        Boolean lockFlag = tryLock(lockKey);
        // 5.2.判断是否获取锁成功
        if (BooleanUtil.isTrue(lockFlag)) {
            // 5.3.双重检查：再次确认缓存是否仍需要重建（在获取锁后立即检查）
            try {
                String checkData = stringRedisTemplate.opsForValue().get(cacheKey);
                if (StrUtil.isNotBlank(checkData)) {
                    RedisData checkRedisData = JSONUtil.toBean(checkData, RedisData.class);
                    if (checkRedisData.getExpireTime().isAfter(LocalDateTime.now())) {
                        // 其他线程已经重建了缓存且未过期，直接返回
                        return JSONUtil.toBean((JSONObject) checkRedisData.getData(), type);
                    }
                    // 确认确实已过期才重建
                    if (checkRedisData.getExpireTime().isBefore(LocalDateTime.now())) {
                        // 异步重建缓存
                        threadPoolExecutor.submit(() -> {
                            try {
                                this.setWithLogicExpire(cacheKey, dbFallback.apply(id), time, unit);
                            } catch (Exception e) {
                                throw new RuntimeException(e);
                            }
                        });
                    }
                }
            } finally {
                unlock(lockKey);
            }
        }
        // 6.返回过期的商铺信息
        return r;
    }

    private boolean tryLock(String key) {
        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", 10, TimeUnit.SECONDS);
        return BooleanUtil.isTrue(flag);
    }

    private void unlock(String key) {
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }

}
